• Гость в разделе Информационные продукты все ссылки на курсы и т.д. помещаем под хайд не менее 10 лайков.
  • Обязательно ознакомьтесь с правилами форума!

Программирование [Арсений Батыров] Автоматизация тестирования REST API на Python

  • Последнее редактирование:
  • Друг форума
  • Программист
  • Автор темы
  • Администратор
  • Модер.
  • Команда форума
  • #1
Последнее редактирование:
Автор: Арсений Батыров
Название: Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

2.png

Описание:

На этом курсе вы научитесь:

  • Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
  • Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
  • Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
  • Работать с авторизационными и сессионными cookies
  • Работать с заголовками HTTP-запросов
  • Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
  • Писать простые и комплексные API-тесты
  • Создавать отчёты в Allure
  • Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
  • для начинающих автоматизаторов
  • для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
  • для тех, кто уже перерос тесты в Postman
  • для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы

  1. Мотивация - зачем тестировать API
  2. Подбор стека технологий
  3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
  4. Введение в HTTP и API
  5. Структура HTTP запроса
  6. Создание проекта
  7. Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API
  1. Изучение тестового API
  2. Пишем первый GET-запрос
  3. Разбираемся с форматом JSON
  4. Отправка data и get-параметров в запросе
  5. Автоматический парсинг JSON
  6. Работа с POST-запросами
  7. Интерпретация кодов ответа сервера
  8. Чтение и отправка headers запроса
  9. Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
  1. Знакомство с библиотекой pytest
  2. Параметризованный тест
  3. Создание API-тестов на авторизацию
  4. Функция setup в pytest, фикстуры
  5. Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
  1. Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
  2. Создание API-тестов на регистрацию
  3. Работа с PUT-запросами
  4. Создание кастомных параметров запроса
  5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
  6. Добавление Allure-отчетов к проекту
  7. Запуск проекта в Docker
Скачать:
 
Последнее редактирование:

Создайте аккаунт или войдите, чтобы комментировать

Вы должны быть участником, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизация

Уже есть аккаунт? Авторизуйтесь.

Похожие темы

Ответы
0
Просмотры
812
Ответы
0
Просмотры
749
Сверху Снизу