- Друг форума
- Программист
- Автор темы
- Администратор
- Модер.
- Команда форума
- #1
Автор: Нетология
Название: Продвинутый SQL (2023)
Описание:
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.
Зарплата SQL-разработчика (По данным hh.ru)
60 000 - 120 000 р — junior-специалист с опытом до 1 года
120 000 - 180 000 р — middle-специалист с опытом 1–3 года
от 180 000 — senior-специалист с опытом более 3 лет
Кому будет полезно
Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач
Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию
Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями
Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
— Возврат скаляра и таблиц
— Execute
— Raise exception
— Call
— Видимость
— Общий триггер
Зависимости. Нормализация и денормализация
— Партиционирование
SQL-разработчик
Ключевые навыки
Название: Продвинутый SQL (2023)
Описание:
- Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
- Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.
Зарплата SQL-разработчика (По данным hh.ru)
60 000 - 120 000 р — junior-специалист с опытом до 1 года
120 000 - 180 000 р — middle-специалист с опытом 1–3 года
от 180 000 — senior-специалист с опытом более 3 лет
Кому будет полезно
Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач
Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию
Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями
Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
- Понимать реляционную модель
- Знать DDL и DML
- Понимать особенности работы с разными типами данных
- Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
- Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
- Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться
- Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
- Проектировать и администрировать базы данных
- Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
- Писать хранимые процедуры и триггеры
- Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные
- Интегрировать SQL с другими сервисами и приложениями
- Командная строка
- Интерактивный режим
- Резервное копирование
- DCL
- Транзакции
- Блокировки
- TCL
- Хранимые процедуры
— Возврат скаляра и таблиц
— Execute
— Raise exception
— Call
- Триггеры
— Видимость
— Общий триггер
Зависимости. Нормализация и денормализация
- Зависимости
- Правила вывода
- Нормализация
- Денормализация
- Архитектурные модели
- Модели данных
- Основы проектирования
- Горизонтальное и вертикальное шардирование
— Партиционирование
- Репликация Master-Slavе
- Tablefunc
- PostGIS
- File_fdw
- Postgres_fdw
- Pg_stat_statements
- Api
- Redis
SQL-разработчик
Ключевые навыки
- Подготовка данных для использования
- Шардирование данных
- Написание функций и триггеров
- Понимание физической и логической структуры данных
- Понимание специфики PostgreSQL
- Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL
- PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
- Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
- Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
- Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)
Для просмотра скрытого содержимого Вы должны войти или зарегистрироваться.