• Гость в разделе Информационные продукты все ссылки на курсы и т.д. помещаем под хайд не менее 10 лайков.
  • Обязательно ознакомьтесь с правилами форума!

Программирование [Udemy] Gleb Mikhaylov - SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым

  • Друг форума
  • Программист
  • Автор темы
  • Администратор
  • Модер.
  • Команда форума
  • #1
Автор: Udemy
Название: Gleb Mikhaylov - SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым (2021)

1619008235647.png

Чему вы научитесь
  • Принципы SQL для анализа данных
  • SQL в Google Colab
  • Оконные функции
  • Подзапросы
  • CTE
  • Как тренировать SQL?
  • Примеры реальных задач
Требования
  • Знакомство с python в Jupyter или Google Colab, но но можно и по ходу разобраться
Описание
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.

В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).

Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.

Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.

В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Так же я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.

Время настало, сделай SQL своим родным языком!

Для кого этот курс:
  • Аналитки, дата саентисты и все те, кто хочет усилить свой SQL
Скачать:
 

Создайте аккаунт или войдите, чтобы комментировать

Вы должны быть участником, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизация

Уже есть аккаунт? Авторизуйтесь.

Похожие темы

Ответы
0
Просмотры
934
Ответы
0
Просмотры
669
Сверху Снизу